Objetivo:
Desenvolvimento da plataforma InterBiomassa pela integração de técnicas mais eficientes de inteligência artificial, pelo uso de uma maior diversidade de dados de sensoriamento remoto e pela expansão dos inventários florestais que servem de base para treinamento dos modelos de IA.Objetivos específicos:
● Construir inventários florestais de modo a abranger maiores extensões e capturar melhor a diversidade da floresta Amazônica, de forma a criar uma base de dados mais adequada ao treinamento de modelos IA.
● Desenvolver e disponibilizar um WebGIS e dashboard interativo e amigável.
● Testar e investigar a utilização de dados oriundos de outros sensores (p. ex., ARP; hiper-espectrais, LIDAR).
● Explorar modelos de IA de mais alta performance.
● Aprimorar a precisão das estimativas de biomassa.
● Integrar tecnologias de ponta.
● Desenvolvimer novos algoritmos de aprendizado de máquina e IA.
● Estruturar um banco de dados geográfico mais abrangente.
● Desenvoler um suporte à tomada de decisões e políticas ambientais.
● Avançar o conhecimento sobre a dinâmica das florestas tropicais.
● Desenvolver Modelo de Negócios
Problema que quer resolver
Percebemos, atualmente, grandes esforços na compreensão e entendimento da biomassa da Floresta Amazônica e seu comportamento diante de degradações ambientais a nível mundial. Iniciativas governamentais, legislativas, científicas e acordos de cooperação técnica, entre países, vêm sendo realizados com o fito de mitigar os impactos ambientais sofridos pela Floresta Amazônica.
Solução apresentada
o desafio tecnológico em questão, em que o projeto InterBiomassa está inserido, é justamente desenvolver e disponibilizar uma tecnologia WEBGIS inteligente para monitoramento da biomassa florestal da Amazônia, utilizando SR, IA e computação distribuída. Ofertando uma solução avançada e abrangente para monitorar de forma precisa e sustentável os recursos florestais. Promovendo uma gestão eficiente das florestas, contribuindo para a preservação ambiental e o desenvolvimento sustentável. Pretendemos, desta forma, romper a barreira da inovação e entregar à sociedade serviço inteligente e automatizado de quantificação e modelagem da biomassa da Floresta Amazônica com vistas a reduzir os impactos ambientais
sofridos por este bioma.
Geração de receita
O mercado exige ferramentas mais avançadas para monitorar, prever e mitigar os impactos ambientais, especialmente em biomas de relevância global, como a Floresta Amazônica.
Em termos quantitativos, dados indicam que o mercado global de tecnologias ambientais, que inclui monitoramento de florestas, deve crescer a uma taxa de 8,3% ao ano até 2030. Na América Latina, o investimento em monitoramento florestal e conservação ultrapassa bilhões de dólares, com um foco crescente na Amazônia devido ao seu papel essencial na captura de carbono e preservação da biodiversidade.
Existem algumas soluções no mercado que utilizam sensoriamento remoto e inteligência artificial para monitoramento florestal. Entre os concorrentes, destacam-se:
1. Global Forest Watch (GFW): Plataforma de monitoramento em tempo real que utiliza dados de satélite para detectar desmatamento em várias partes do mundo, incluindo a Amazônia.
2. MapBiomas: Projeto brasileiro que mapeia o uso da terra e a cobertura vegetal, oferecendo dados detalhados sobre a degradação florestal.
3. Planet: Empresa que fornece imagens de satélite e dados geoespaciais em tempo real para o monitoramento de florestas.
No entanto, essas soluções são voltadas principalmente para o monitoramento de desmatamento. A proposta do InterBiomassa é inovadora ao focar no monitoramento da biomassa florestal, indo além da simples detecção de áreas desmatadas, para quantificar e modelar o comportamento da biomassa ao longo do tempo, oferecendo previsões e análises mais profundas.
Tempo de implementação do projeto
14 meses
Nenhum item disponível.
Nenhum item disponível.
Status do projeto
Não enquadrado
TRL antes de se tornar projeto prioritário